在正射影像上生成一片绿地、改造后的街道或方案建筑，能让规划沟通更直观，也会制造一种风险：图像看起来像现状航片，读者却不知道它来自提示词和生成模型。只要这种图进入项目文件、公众材料或后续矢量化流程，合成身份、数据流向和版本边界就必须比视觉效果更清楚。

TerraLab 的 AI Edit 提供了一个可核查的 QGIS 产品案例。它将生成结果对齐到源影像，并在文件里嵌入合成标记；但其处理链也涉及所选区域、位置和参考图像的服务器存储与跨境 AI 处理。

研究的九项固定口径

  1. AI Edit 是在 QGIS 中根据提示词在用户自己的航空影像上绘制方案的插件。

  2. AI Edit 支持在 QGIS 中可显示的 RGB 图层，包括无人机正射影像、航空照片、卫星底图和扫描历史地图；暂不支持多光谱和高光谱波段。

  3. 安装和运行要求 QGIS 3.22 或更高版本及互联网连接，支持 Windows、macOS 和 Linux，且不需要 GPU。

  4. AI 在欧洲服务器运行，插件将选定区域、位置、提示词和参考图像存储在欧洲服务器。

  5. 生成任务由美国的 AI 提供方处理，可能在欧盟外处理数据，该合作方在 30 天内删除这些数据。

  6. TerraLab 表示不会用这些数据训练模型，用户可在账户页面导出或删除数据。

  7. 输出是与源正射影像对齐的地理配准图像，并标记为 AI-generated。

  8. 对于土地覆盖或建筑地图，Vectorize 可按颜色生成可编辑多边形，每种颜色一个类别，并保存为 GeoPackage 或导出为 SHP、GeoJSON。

  9. 每个输出文件嵌入 AI_GENERATED=TRUE、Synthetic imagery, not survey data、提示词和日期等标记。

核心机制：让方案层始终带着来源身份

AI Edit 的结果可以与源正射影像对齐，却不等于新的实测影像。对齐解决的是显示位置，生成内容仍来自模型和提示词。应把其输出放到独立的“方案/合成”图层组，与现状影像、测绘成果、调查点和权威地籍图分开渲染、共享和导出。

嵌入的 AI_GENERATED=TRUE、Synthetic imagery, not survey data、提示词和日期是最低限度的证据链。项目还应在图层元数据记录源影像标识、AOI、插件版本、账户处理时间、生成版本和使用许可。任何截图、PDF 或对外地图都要保留显眼的“合成方案”说明，不能只依赖文件标签在下游工具中仍被保留。

GIS 场景：设计沟通可用，现状判断不可替代

城市更新团队可以用 RGB 正射影像生成植被、停车场改造或场地整理的视觉草图，再让方案人员圈出需要讨论的区域。页面明确支持无人机正射影像、航空照片、卫星底图和扫描历史地图，但尚不支持多光谱或高光谱波段；因此它不能用于依据光谱信号判断作物健康、含水量或材料类型。

当 Vectorize 将颜色变为可编辑多边形时，结果仍是方案候选面。它可用于估算概念性面积、组织方案类别或制作讨论图层；不得直接覆盖资产台账、现状土地覆盖、监管边界或工程量。进入任何正式数据库前，需要由授权数据源、设计审查和人工编辑分别确认其业务身份。

技术路径：先审批数据，再生成和矢量化

  1. 建立输入登记，记录 RGB 影像的权属、许可、时间、分辨率、AOI 和允许上传的结论。
  2. 依官方数据说明评估选区、位置、提示词和参考图像在欧洲存储、由美国 AI 提供方处理的合规性。
  3. 在专用方案项目中运行生成，保存原始提示词、输出日期、文件标记和版本号。
  4. 在 QGIS 中检查输出与源影像的空间对齐，同时用“AI-generated”样式和图例保持可见区分。
  5. 若使用 Vectorize，把 GeoPackage/SHP/GeoJSON 写入候选目录，保留颜色—类别映射和人工审查字段。
  6. 对外展示前导出带注记的成图；对内归档时保留源影像、提示词、生成图、矢量候选面和批准记录。

风险与检查清单

  1. 输入是否确为 RGB，且影像权属、许可和空间敏感级别允许所述处理？
  2. 是否已审查欧洲存储、可能的欧盟外处理和 30 天删除安排是否符合组织规则？
  3. 生成图、现状影像和权威图层是否分组、分样式、分权限管理？
  4. 是否在文件、地图图例、截图和报告中保留合成身份，而不是只靠隐藏元数据？
  5. 是否保存 AI_GENERATED 标记、提示词、日期、AOI、源影像和版本？
  6. Vectorize 产生的多边形是否被明确标为候选方案，而没有写回现状或监管数据？
  7. 公开材料是否经过设计、数据治理和业务负责人共同审查？

结论

AI Edit 表明生成式影像可以在 QGIS 中成为快速的方案表达工具；它并不把合成内容变成调查或测绘事实。将跨境处理、AI 标记、版本和候选矢量面一起纳入交付，团队才能既利用可视化速度，也守住空间数据的证据边界。

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