GIS传道者 · 精选文章
共 1695 篇精选
SDBM测深校准差了1000倍？先核对预分析输出的尺度
固定SDBM源码的本地数值复现显示：预分析index与browserStats采用不同尺度。通过四组人工输入和斜率换算，定位校准系数混用；不声称验证真实水深或云端服务。
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CoStar拟收购Vexcel，影像能力离AI房产字段还有多远？
从拟收购公告区分现有航空影像供给、UltraCam与UltraMap支持声明，以及未来AI房产属性。用一个明确的假设需求解释，为什么取得照片、取得字段和取得分发权利不能互相替代。
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掩膜内小麦召回90%，为什么全区只有72%？
用实际执行的合成集合算例说明：前级掩膜漏掉的真实作物，无法靠门内分类器补回。拆开针对同一作物的保留率、条件召回率和全区召回率，避免把门内90%误读成全区表现。
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卫星地图里，为什么还留着已经拆掉的楼？
楼已经拆了，卫星地图里却还在？从拍摄时间、日期标签和历史影像说起，分清一张图能告诉你的过去与现在。
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openEO 保留合法零值后，为什么有效像元更多、均值反而下降？
用四组可复算的等权像元解释 CDSE openEO 整数栅格修复：何时保留零值会改变均值，怎样从有效数、总和和掩膜区分统计口径变化与地表变化。
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卫星图上一片红，就值得去看红叶吗？
同一片植被，换种显示方式就能变红。用真实卫星图分清自然色、近红外假彩色与秋色专题图，读懂地图能告诉你的事。
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误检率9.5%，为什么预警里仍有63.5%误报？
误检率以全部非事件记录为分母，预警内误报占比以全部预警为分母。通过作者公开主表和实际运行的合成列联表，解释基率变化为何改变复核负担，以及记录指标为何不能直接当作工单指标。
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了解印度基础设施规划中的地下情况
首页 ** 博客 ** 了解印度基础设施规划中的地下情况 Artha 视频 独家访谈 视频访谈 PARSAN Overseas Pvt. Ltd. 董事总经理兼 Aqua Foundation 董事长 Sanjay Rana 博士解释了为何地下探测所获得的关注和投资少于其所支撑的基础设施。他讨论了如何提升全行业的认知、地球物理学能为政策制定者和开发商带来
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光伏记录有两个来源支持，为什么仍不是人工分割真值？
用OpenPVMapper四个集合的实际条件，区分多源支持、人工真假复核与掩膜边界来源，避免把安装级precision当成逐像素标签保证。
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AI查出BIM面积后，怎样识别它偷偷补上的假设？
用IFC-Bench两个公开面积答案，区分模型字段汇总、双面涂刷假设和缺失业务信息，说明AI返回的数字为何不能直接当工程量。
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Landsat双月镶嵌无云了，为什么仍不等于当期实测？
本文从产品处理链解释晴空加权合成与SWA补值分别改变了什么，并给出一种面向分析的证据分层：把产品值区分为本期观测证据、跨期聚合统计和历史推断。只有回溯当期有效晴空观测，才能把某一期像元作为该期真实观测；连续、无云的外观本身不能证明这一点。
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知道自己身在何处，有助于看清自己将往何处：ArcGIS Velocity 如何改进业务运营
在过去 10 年里，我一次又一次听到“数据是新的石油”这句话，用它来形容高管们的心态已转向接受大数据分析；这从根本上改写了旧的行动手册。然而，我一直觉得这一说法存在偏差。企业并不缺少数据。事实上，从车辆、设备、手机、气象站和销售点（PoS）系统中的嵌入式传感器提取稳定的信息流，从未像今天这样容易。在当今数字经济中，难点在于理解什么最重要，并在机会错失或风险升
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